आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (पीसीबीए) गहन शिक्षण और अन्य कृत्रिम इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को साकार करने के लिए एक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पीसीबीए है। विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को प्राप्त करने के लिए उन्हें आमतौर पर उच्च कंप्यूटिंग शक्ति, उच्च गति डेटा ट्रांसमिशन क्षमता और उच्च स्थिरता की आवश्यकता होती है।
यहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पीसीबीए के लिए उपयुक्त कुछ मॉडल दिए गए हैं:
- एफपीजीए (लचीला प्रोग्रामयोग्य गेट ऐरे) पीसीबीए:एफपीजीएएस प्रोग्रामेबल लॉजिक आर्किटेक्चर पर आधारित एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे लचीले ढंग से अनुकूलित किया जा सकता है, जो गहन शिक्षण एल्गोरिदम की अल्ट्रा-हाई-स्पीड कंप्यूटिंग के लिए समर्थन प्रदान करता है।
- जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) पीसीबीए:GPU, AI कंप्यूटिंग को तेज़ करने का एक ज्ञात तरीका है। वे बहुत तेज़ डेटा समानांतरीकरण क्षमताएं प्रदान करते हैं और गहन शिक्षण अनुप्रयोगों में प्रदर्शन में सुधार करते हैं।
- ASIC (एप्लिकेशन-विशिष्ट इंटीग्रेटेड सर्किट) PCBA:ASIC एक समर्पित एकीकृत सर्किट बोर्ड है जिसका उपयोग आमतौर पर विशिष्ट एल्गोरिदम और डेटा प्रोसेसिंग को प्राप्त करने के लिए किया जाता है, जो बहुत उच्च कंप्यूटिंग प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्राप्त कर सकता है।
- डीएसपी (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर) पीसीबीए:डीएसपी पीसीबीए का उपयोग आमतौर पर कम ऊर्जा गहन शिक्षण, आवाज पहचान और छवि प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। यह उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिनके लिए उच्च अनुकूलित एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है।
संक्षेप में, पीसीबीए, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है, को कंप्यूटिंग शक्ति, स्थिरता, डेटा प्रोसेसिंग गति और ऊर्जा दक्षता जैसे विभिन्न कारकों पर विचार करने और विशिष्ट एप्लिकेशन परिदृश्यों के आधार पर सबसे उपयुक्त मॉडल का चयन करने की आवश्यकता है।
