आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (PCBA) एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म PCBA है जिसका उपयोग डीप लर्निंग और अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को लागू करने के लिए किया जाता है। विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों को प्राप्त करने के लिए, इन्हें आमतौर पर उच्च कंप्यूटिंग शक्ति, उच्च गति डेटा ट्रांसमिशन क्षमता और उच्च स्थिरता की आवश्यकता होती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता PCBA के लिए उपयुक्त कुछ मॉडल यहां दिए गए हैं:
- FPGA (फ्लेक्सिबल प्रोग्रामेबल गेट एरे) PCBA:एफपीजीएएस एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म है जो प्रोग्रामेबल लॉजिक आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसे लचीले ढंग से अनुकूलित किया जा सकता है, जो गहन शिक्षण एल्गोरिदम के अल्ट्रा-हाई-स्पीड कंप्यूटिंग के लिए समर्थन प्रदान करता है।
- GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) PCBA:GPU, AI कंप्यूटिंग को गति देने का एक जाना-माना तरीका है। ये बहुत तेज़ डेटा समानांतरीकरण क्षमताएँ प्रदान करते हैं और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों में प्रदर्शन में सुधार करते हैं।
- एएसआईसी (एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट) पीसीबीए:एएसआईसी एक समर्पित एकीकृत सर्किट बोर्ड है जिसका उपयोग आमतौर पर विशिष्ट एल्गोरिदम और डेटा प्रोसेसिंग को प्राप्त करने के लिए किया जाता है, जो बहुत उच्च कंप्यूटिंग प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्राप्त कर सकता है।
- डीएसपी (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर) पीसीबीए:डीएसपी पीसीबीए का उपयोग आमतौर पर कम ऊर्जा गहन शिक्षण, ध्वनि पहचान और छवि प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। यह विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी है जिनमें उच्च अनुकूलित एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है।
संक्षेप में, पीसीबीए, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है, को कंप्यूटिंग शक्ति, स्थिरता, डेटा प्रसंस्करण गति और ऊर्जा दक्षता जैसे विभिन्न कारकों पर विचार करने और विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों के आधार पर सबसे उपयुक्त मॉडल का चयन करने की आवश्यकता है।
