विज्ञान और प्रौद्योगिकी की प्रगति अच्छी है या बुरी? एआई युग में चिकित्सा क्रांति का एक नया दौर आ रहा है!

स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर प्रभाव

चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग ने महत्वपूर्ण प्रगति की है, और ऐसा माना जाता है कि भविष्य में भी यह प्रवृत्ति आगे बढ़ती रहेगी। एआई निदान की सटीकता में सुधार करने, उपचार प्रक्रिया को तेज करने और रोगियों के लिए समग्र उपचार परिणामों में सुधार करने में मदद कर सकता है। चिकित्सा में एआई का उपयोग जिन तरीकों से किया जा रहा है उनमें शामिल हैं:

निदान और उपचार:एआई उपकरण चिकित्सा इतिहास, प्रयोगशाला परिणाम और इमेजिंग स्कैन जैसे रोगी डेटा का विश्लेषण करके डॉक्टरों को अधिक सटीक निदान करने में मदद कर सकते हैं। प्रारंभिक चरण में स्थिति और कारण की पहचान करना उपचार के लिए बहुत मददगार हो सकता है।

वैयक्तिकृत दवा:एआई डॉक्टरों को उनकी आनुवंशिक संरचना, चिकित्सा इतिहास और जीवनशैली कारकों के आधार पर व्यक्तिगत रोगियों के लिए उपचार तैयार करने में मदद कर सकता है। इससे अधिक प्रभावी और वैयक्तिकृत उपचार योजनाएं बन सकती हैं।

औषधि की खोज:एआई बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके और संभावित दवा उम्मीदवारों की अधिक तेज़ी से पहचान करके दवा खोज प्रक्रिया को तेज़ करने में मदद कर सकता है।

कार्यों का प्रबंधन:एआई उपकरण प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं, जैसे नियुक्तियों को शेड्यूल करना, रोगी रिकॉर्ड और बिलिंग का प्रबंधन करना, डॉक्टरों और नर्सों को रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करना।
कुल मिलाकर, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में समेकन से रोगी परिणामों में सुधार, लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने की क्षमता है।

चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में चिंताएँ

डेटा पूर्वाग्रह: यदि यह डेटा पक्षपातपूर्ण या अधूरा है, तो इससे गलत निदान या उपचार हो सकता है।

रोगी की गोपनीयता:सूचित निर्णय लेने के लिए एआई टूल को बड़ी मात्रा में रोगी डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। यदि यह डेटा ठीक से संरक्षित नहीं है, तो चिंताएं हैं कि रोगी की गोपनीयता से समझौता किया जा सकता है।

नैतिक मुद्दे:चिकित्सा में एआई के उपयोग के साथ नैतिक मुद्दे हैं, विशेष रूप से एआई द्वारा जीवन और मृत्यु के निर्णय लेने की क्षमता।

विनियामक मुद्दे:चिकित्सा में एआई का एकीकरण सुरक्षा, प्रभावशीलता और डेटा सुरक्षा के आसपास नियामक प्रश्न उठाता है। यह सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देशों और विनियमों की आवश्यकता है कि एआई उपकरण सुरक्षित और प्रभावी हैं।
चिकित्सा में एआई के एकीकरण से कई लाभ मिलने की संभावना है, जिसमें बेहतर सटीकता, त्वरित उपचार, वैयक्तिकृत चिकित्सा, दवा की खोज और लागत बचत शामिल है। हालाँकि, डेटा पूर्वाग्रह, रोगी की गोपनीयता, नैतिक मुद्दे और नियामक मुद्दे भी चिंता का विषय हैं।

आखिरकार, जर्मन सुरक्षा कंपनी नाइट्रोकी ने हाल ही में एक रिपोर्ट जारी की है जिसमें बताया गया है कि एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम की भागीदारी के बिना, क्वालकॉम चिप्स वाले स्मार्टफोन गुप्त रूप से क्वालकॉम को व्यक्तिगत डेटा भेजेंगे, और डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में तैनात क्वालकॉम के सर्वर पर अपलोड किया जाएगा। प्रभावित स्मार्टफोन में क्वालकॉम चिप्स का उपयोग करने वाले अधिकांश एंड्रॉइड फोन और कुछ ऐप्पल फोन शामिल हैं।